進化し続けるプロジェクト管理の状況の中で、さまざまな手法が登場し、それぞれが独自の原則、プラクティス、プロセスを組み合わせています。便利な手法には、アジャイル、ウォーターフォール、スクラムなどがあります。
この記事では、各手法の用途、利点、一般的な欠点、およびそれぞれを使用するタイミングについて説明します。これにより、チームは、どの手法がプロジェクト管理要件に適しているかについて、知識に基づいた決定を下すことができます。
チームに適した手法を使用して、プロジェクト管理のニーズを簡素化します。MindManager を無料でお試しください!
アジャイル手法とは
アジャイル手法は、プロジェクトを完了するための段階的かつ反復的なステップに焦点を当てたプロジェクト管理手法です。アジャイル手法は、プロジェクト要件の変更に柔軟に対応し、プロジェクトの開始時により詳細な計画を立てるのではなく、継続的なフィードバックを奨励します。
アジャイル手法の一般的な用途
アジャイル手法には、次のような多くの一般的な用途があります。
動的適応
アジャイル手法の反復サイクル(スプリントと呼ばれる)により、プロジェクトのタスクと要件の継続的な進化と適応が可能になります。これらのスプリントは視覚的にマップ化でき、アジャイルの動的な性質を示すことができます。
各イテレーションは視覚的に表現されるため、関係者はタスクの進行状況と、時間の経過とともに変化する要件にどのように適応するかを確認できます。
制御の強化
アジャイル手法を使用すると、プロジェクト管理者はプロジェクトの管理を強化しやすくなります。これは、その透明性、統合されたフィードバック、および品質管理機能によるものです。
したがって、より優れた管理を行うことで、プロジェクトの実装段階を通じて品質が保証されます。これにより、すべての利害関係者は、アジャイル手法で提供される高度なレポートツールと手法を利用して、毎日の進捗レポートを使用してプロセスに参加できます。
継続的改善
アジャイルソフトウェア開発宣言の12の基本原則によると自己反省に取り組み、継続的な改善に努めることが重要です。
アジャイル手法はイテレーションで機能するため、各スプリントは前回のスプリントよりも改善され、ミスが繰り返される可能性は低くなります。
アジャイル手法は、アイデアをやりとりし、協働する文化を育み、チームメンバーが共通の経験から学び、互いに改善することを可能にします。
アジャイル手法の利点
アジャイル手法を使用する利点とは何か。次に例をいくつか示します。
視覚的に明瞭
アジャイルなどの視覚的なプロジェクト計画ツールは、プロジェクトの目的、タスク、およびプロジェクトの全体的なタイムラインを明確にできます。これらの視覚的表現は、チームメンバー間の共通の理解を後押しし、全員が共通の目標に向かって足並みをそろえるようになります。
アジャイルプロジェクト管理は、複雑な情報を簡素化し、チームメンバーがプロジェクトの目標とプロジェクトにおける正確な役割を把握しやすくします。
フィードバックの組み込み
アジャイルは、利害関係者や最終顧客からのフィードバックを重視します。これにより、プロジェクトの調整を視覚的に表現することで、明確なフィードバックループを後押しできます。
この視覚的なフィードバック機構により、必要な調整が十分に理解され、簡単に実装できるため、プロジェクトが利害関係者の期待に沿った状態を維持できます。
適応性の向上
これはアジャイルの主な利点です。アジャイルは、チームがスピードよりも戦略と効率を重視するプロジェクト管理の持続可能なソリューションに集中する方法です。
アジャイル手法は、チームが反復的な開発を実践するのに役立ち、作業を少しずつ計画して完了できるようにします。
アジャイル手法の欠点
アジャイルはプロジェクト管理に最適な手法ですが、他の手法と同様欠点もあります。ここでは、これらの欠点のいくつかをリストアップします。
スコープクリープ
アジャイルが提供する柔軟性は、プロジェクトの範囲が当初の目標を超えて拡大するスコープクリープにつながることがあります。プロジェクトの境界と目的を明確にすることで、これを軽減します。
プロジェクトの範囲を視覚的にマップ化することで、関係者はプロジェクトの境界を明確に理解でき、プロジェクトを順調に進めることができます。
正式な構造の欠如
アジャイルには正式な構造がないため、従来の方法論に慣れている利害関係者の間では、制御や明確さが欠けているという認識につながることがあります。
ドキュメント不足
アジャイルは、次のセクションで説明するウォーターフォールのような手法と比較しドキュメントにあまり重点を置きません。これにより、ドキュメントが不十分になり、問題が発生する可能性があります。
これは、運用の継続性と規制コンプライアンスのために文書化が重要である大規模な組織で問題になり得ます。
これらの欠点はそれぞれ、アジャイル手法をつかってプロジェクトを確実に成功させるために慎重な検討と管理を必要とする課題と直結します。
次に、ウォーターフォール手法とその用途、利点、欠点について説明します。
ウォーターフォール手法とは
ウォーターフォール手法は、プロジェクト管理に対する構造化された連続的な手法です。これを使用する場合、チームはプロジェクトを直線的で連続したステップに分割します。
プロジェクトの開始時にすべての要件を収集し、この情報を使用して計画を作成します。この計画の各段階は、滝のように流れながら次の段階へと流れ落ちます。
ウォーターフォール手法の一般的な用途
ウォーターフォール手法には、次のような多くの一般的な用途があります。
道筋の可視化
ウォーターフォールの直線的なフェーズは視覚的にマップ化できるため、プロジェクトの開始から完了までの明確な道筋が示され、各フェーズが細心の注意を払って実行されます。
依存関係の管理
タスク間の依存関係が多いプロジェクトでは、ウォーターフォールの構造化された手法が有益です。この手法は、これらの依存関係を説明するのに役立ち、最初から十分に理解され、管理されていることを確認できます。
明確に定義されたマイルストーン
連続性を持つウォーターフォールモデルでは、マイルストーンを明確に定義できます。この視覚的表現により、進捗状況を追跡し、プロジェクトがスケジュールどおりに進むようにするのに役立ちます。
ウォーターフォール手法の利点
以下は、プロジェクトにウォーターフォール手法を使用する多くの利点の一部を紹介します。
シンプルさと明瞭さ
ウォーターフォールのプロジェクト管理に対する直線的かつ連続的な手法により、理解しやすく、簡単に使用できます。各フェーズには明確な目標があり、順番に完了するため、プロジェクト構造が明確になります。
プロジェクトがどのフェーズにあるかを確認するだけで、タイムラインが順調に進んでいるかどうか、チームが次に何に取り組むべきかがわかります。
費用対効果
このプロジェクト管理方法の優れた点の ひとつは、プロジェクトの開始前にチームがプロジェクトの予算を正確に立てることができることです。その構造化された性質と、プロジェクトの範囲が最初から十分に調整されているため、より正確なコスト見積もりが可能です。
簡単な導入
プロジェクト管理方法によっては、使用するのに特定のトレーニングが必要なため、チームへの追加が複雑になります。
ウォーターフォール手法の場合、最初のフェーズの文書化に関する詳細な要件により、問題が解消されます。プロジェクト計画は、新しいチームメンバーが何をするのか、そしてどのように期待させるのかを正確に示します。
ウォーターフォール手法の欠点
ウォーターフォール手法の利点を見てきましたが、考慮すべきいくつかの欠点があります。
難しい変化への対応
顧客が追加したい新機能など、新しい要件が発生した場合、ウォーターフォールの直線的で硬直的な手法では、一度開始したこれらの要件を統合するのは難しい場合があります。これは、要件が時間の経過とともに進化する可能性のある動的なプロジェクト環境では困難な場合があります。
テストの遅延
ウォーターフォール手法を使用する場合、テストと品質保証は多くの場合、プロジェクトの後期段階に委ねられます。これにより、プロジェクトの後半で問題が発見され、修正にコストと時間がかかる可能性があります。
複雑なプロジェクトに適さない
ウォーターフォール手法は、要件の変更が予想される、または最初から十分に理解されていない複雑なプロジェクトや大規模なプロジェクトには適していない場合があります。
これらの欠点は、ウォーターフォール手法を使用する際に、動的で複雑なプロジェクト環境でチームが直面する可能性のある潜在的な課題を浮き彫りにしています。
次に、スクラム手法について調べてみましょう。
スクラム手法とは
スクラムは、アジャイルプロジェクト管理の手法です。機敏に作業するため使用するプロセスのガイドラインです。
アジャイルは、他のプロジェクト管理方法とは一線を画す価値観と原則によって定義される手法ですが、実践する方法はたくさんあります。スクラムは、原則をプロセスに変える選択肢のひとつです。 チームはスクラム手法を使用して自己組織化し、共通の目標に向かって取り組みます。
スクラム手法の一般的な用途
ここでは、スクラム手法の一般的な用途をいくつか紹介します。
スプリントの視覚化
スクラムの固定長スプリントは視覚的に表現でき、各スプリント内のタスクの割り当て、進行状況、成果物を明確に把握できます。
この視覚的な表現により、チームメンバーと利害関係者はスプリントの目標と進行状況を明確に理解し、調整と説明責任をより適切に後押しできます。
残案件管理
スクラムでは、製品の残案件を視覚的に表現でき、チームはビジネス価値、技術的な実現可能性、その他の基準に基づいてタスクに優先順位を付けることができます。この視覚的な優先順位付けは、重要な機能が最初に開発されるようにするのに役立ちます。
継続的改善
指標と重要業績評価指標 (KPI) を視覚化することで、スクラム チーム内で継続的な改善の文化を育み、プロジェクト チームがパフォーマンスを長期的に監視および改善するのに役立ちます。
スクラム手法の利点
スクラム手法の利点とは何か。次に例をいくつか示します。
生産性の向上
スクラムの反復的な手法と継続的な改善への注力により、生産性を大幅に向上させることができます。チームはパフォーマンスを振り返り、プロセスを調整して時間の経過とともに効率を向上させることができます。
変化への適応力
スクラムは変化への適応性が高く、プロジェクトの進行に合わせて調整できます。これは、要件が進化する動的なプロジェクト環境で有益です。
共同作業環境
スクラムは、自己組織化されたチームを後押しし、部門間の協働を後押しすることで、協力的な作業環境を後押しします。
スクラムを使用すると、チームメンバーはプロジェクトに簡単に貢献し、チームメイトが何に貢献したかを同時に確認できます。
スクラム手法の欠点
上記の他の 2 つの方法論と同様に、スクラムにも次のような欠点があります。
すべてのプロジェクトに適しているわけではない
スクラムは、プロジェクト管理に対する万能の解決策ではなく、仕様が明確に定義され、変更の可能性が低いプロジェクトには適していない場合があります。
経験豊富なチームメンバーが必要
スクラムの実装を成功させるには、よく組織され、規律があり、経験豊富なチームが必要です。経験の浅いチームは、スクラムに必要な自己組織化と意思決定の側面に苦労する可能性があります。
緊密な協働が必要
スクラムには、チームメンバーと関係者間の緊密な協働が必要です。これは、分散したチームやリモートチーム、またはオープンなコミュニケーションと協働をサポートしていない組織文化では課題になる可能性があります。
これらの欠点は、スクラム手法を採用する際にチームや組織が直面する可能性のある課題を浮き彫りにし、プロジェクト管理手法を決定する際に特定のプロジェクトと組織の文化を考慮することが重要であることを示します。
アジャイルか、ウォーターフォール か、スクラムか
アジャイル、ウォーターフォール、スクラムはプロジェクト管理手法ですが、そのやり方は大きく異なります。
アジャイルとスクラムは柔軟性と協働することを重視し、ウォーターフォールは構造化された連続的な方法論に傾倒しています。
スクラムはアジャイルのサブセットであり、アジャイルの精神を受け継いでいますが、より明確なプロセスがあります。
ただし、次のような共通点がいくつかあります。
プロジェクト管理
これら 3 つの手法はすべて、プロジェクトを効率的に管理するために利用され、時間、範囲、コストなどの特定の制約内でチームがプロジェクトの目標を達成できるように構成されています。
目標指向
アジャイル、ウォーターフォール、スクラムはすべて、完成品の提供や特定のプロジェクト目標の達成を目的とした目標指向の手法です。
チーム協働
程度の差こそあれ、チームの協働を奨励します。アジャイルとスクラムは継続的な協働を重視しますが、ウォーターフォールでは、フェーズ間の引き継ぎ時にチームワークも必要です。
アジャイル、ウォーターフォール、スクラムの使い分け
アジャイル、ウォーターフォール、スクラムのどれを選択するかは、プロジェクトの性質、チームの専門知識、要件に関する明確さのレベルによって異なります。
- アジャイル: プロジェクトの要件が変化することが予想され、顧客エンゲージメントが高い場合は、アジャイルを選択します。
- ウォーターフォール: ウォーターフォールは、最小限の変更が予想される場合に、要件が明確に定義されたプロジェクトに最適です。
- スクラム: スクラムは、協働と反復的な進捗が重要であり、構造化された手法が必要な複雑なプロジェクトに適しています。
アジャイル、ウォーターフォール、スクラムの核となる考え方を理解することは、チームのプロジェクトを成功に導くのに役立ちます。
これら 3 つの方法論は、プロジェクト管理におけるさまざまな課題を乗り越え、卓越性、適応性、協働の文化を育むための豊富なツールとなります。
マインドマップをフローチャート、
ガントチャートまで変換し管理する
個人はコチラから
法人はコチラから
この記事は、Navigating project management: Agile, Waterfall, and Scrum explained | December 21, 2023 を翻訳したものです。