著者: エミリー・フィンレイ
現在、企業はかつてないほど多くのデータを入手しています。しかし、数字を見るだけでは十分ではありません。
十分な情報に基づいた意思決定を行うためには、ビジネスリーダーは何のデータを見ているのか、それが自社の業務にとって何を意味するのかを理解する必要があります。
データの「見える化」により、膨大な量の数字を視覚的に表現することで、これらの情報を理解することができます。これらのツールを使用することで、企業は次のステップに進むための最適な戦略を立てることができます。
このガイドでは、データの「見える化」とは何か、どのように使用するのか、そしてなぜそれが成功に不可欠なのかを説明します。
>>参考資料・戦略的な計画を「見える化」してレベルアップさせる方法
データの「見える化」の定義とは
データの「見える化」の定義は、生の数字を伝えるために視覚的な表現を使用することです。例えば、グラフやチャートでデータを表示することで、情報を理解しやすくすることができます。あなたや他の人も、「見える化」されたデータを利用することで実行可能な考察ができ業務の手助けになります。
人は何世紀にもわたって、絵を使ってデータを視覚化してきました。テクノロジーの進化に伴い、図示やグラフの利用法と作成能力も向上しました。コンピュータは、より多くのデータにアクセスできるだけでなく、データを表示するより良い方法を提供してくれます。データを見える化する方法は無限にありますが、それについては次の章で詳しく説明します。
データの「見える化」をどう使うか
データの「見える化」は大きく分けて2つの使い方があります。ひとつは、生の数字を理解しやすい概念に変換するために画像を使用することです。2つ目は、これらの画像を使って、仕事の集中力と成功率を向上させることです。どんな仕事でも、どんな立場でも、生産性や効果を高めるためにデータを活用する方法があります。
下の例にあるように、この2つの目的は密接に関係しています。まずデータを視覚化しなければデータから学ぶことはできませんし、視覚化しても実際に適用しなければ意味がありません。しかし、このツールの重要性を説明する前に、まずこのツールの様々な使用方法を見てみましょう。
データの「見える化」の利用法にはどのようなものがあるか
1. スケジュール作成の改善
社員の仕事のスケジュールを最適化したり、プロジェクトの時系列を計画したりする際に、データ「見える化」を利用して、すべてを整理し、効果的に保つことができます。プロジェクトの各段階の見積もり時間を入力すると、どのくらいの時間がかかるか、スケジュール通りに進むかどうかがわかります。また、1週間の業務を細分化して、誰がどこにいるべきかを確認することもできます。
また、視覚的な計画やスケジュールを作成することで、どこに乖離があるかがわかります。誰かが病欠したり、プロジェクトの遅延が発生したりした場合、スケジュールを見れば、残りの計画にどのような影響があるかがわかります。さらに、チームの誰もが自分の責任範囲を簡単に確認することができます。
2. 変化の分析
すべてのビジネスは、時間の経過とともにニーズやパフォーマンスがどのように変化するかを知る必要があります。一定期間のデータをグラフ化することで、現在の数字が過去の週、月、年と比較してどのように変化しているかを確認することができます。
例えば、マーケティング部門では、データを見える化することで、使用しているすべてのチャネルでのプロモーションのパフォーマンスを確認することができます。広告が全体的に低い数値を返している場合、問題はコンテンツにあることがわかります。また、広告を変更したにもかかわらず、あるチャネルのROIが一貫して低下している場合は、そのチャネルが組織にとって良い選択肢ではないことを示す良い指標となります。
企業は、新しい取り組みを支援するために、あるいは単に関係者に定期的に情報を提供するために、数値を見える化することができます。パフォーマンスを明確に表現することで、全員が改善を続けるために必要なリソースを得ることができます。
3. リスクと価値の判断
新しい機会を模索する際には、肯定的、否定的両方の潜在的な結果を理解することが重要です。データ「見える化」は、あなたが決断するかもしれない動きに伴うリスクを明らかにします。また、その行動からどのような利益が得られるのかを示します。
例えば、他社の買収を検討している場合、まずその買収が自社の利益につながるかどうかを知る必要があります。借金、給与の増加、仕入れ価格などのコストと、期待できる収益の増加を図解で比較することができます。このように明確に表現することで、その買収が追加コストに見合うものかどうかを判断することができます。
4. 相関関係の発見
問題を特定するだけでは、解決には至りません。社内で問題を発見した場合、データを分析して根本的な原因を見つけ出すことができます。これにより、結果に対処するだけではなく、問題を解決するソリューションを作成することができます。
例えば、ある部署の残業代が急に増えたとします。その部署の人員を増やしたり、上司に時間外労働ができないように注意を促したりしても、問題は解決しません。
データを比較してみると、機器のダウンタイムの増加が生産時間の低下につながっていることがわかるかもしれません。また、ある部署では、多くの社員が一斉に休みを取り、他の社員がその分を負担しているかもしれません。どのような問題であっても、データの中に相関関係を見出すことで、長期的に有効なソリューションを生み出すことができます。
5. 頻度の把握
ある事象の発生頻度を把握することで、その結果に備えて事前に準備することができます。例えば、機器の故障の頻度を把握することで、メンテナンススケジュールを改善することができます。また、従業員が特定の動作を行う回数を把握することで、そのプロセスを最適化することができます。
また、これらのイベントを見える化することで、データの傾向を把握することができます。生のデータに基づいて回数を計算するのではなく、数字をタイムラインに差し込むことができるのです。そうすれば、関連するパターンを素早く見つけ出し、必要な調整を行うことができます。
データの「見える化」の重要性とは
データの「見える化」が重要なのは、数字やデータの羅列の中から必要な情報を見つけ出すことができるからです。見える化つまり図解されていなければ、多くの人は、効果的な意思決定を行うために必要な関連する傾向やパターンを見つけることができません。
人間は一般に視覚能力が優れているので、数字を絵に置き換えることで、理解しようとする情報をシンプルにすることができます。知識が増えれば増えるほど、成功への近道となります。より良い質問をし、より効果的な戦略を立て、追求している結果を達成するための決断を下すことができます。しかも、データをそのまま見るよりも短い時間ですべてを達成することができるのです。
データの「見える化」することで得られるメリットとは
1. コストを最小限に抑制
見える化によってコストを削減する方法はたくさんあります。例えば、データを精査するためにチームを雇うのではなく、このツールを使って数字を単純化することができます。より複雑な情報を理解できる人材が必要なことに変わりはありませんが、見える化することで、分析に関わる時間と人数を制限することができます。
また、改善すべき点をより早く見つけることができます。確かなデータがあれば、組織を円滑に運営するためのソリューションを開発することができます。
2. より良い意思決定
これまで述べてきたように「見える化」は、情報に基づいた意思決定を行うために必要な明確な知識を提供します。ある状況では、データを使ってビジネスの将来を予測することを意味します。また、グラフやチャートを利用して、仕事に関する分刻みの意思決定を行うこともできます。
例えば、最近の多くのツールでは、そのソフトウェアがどのように成果を上げているかを示す、リアルタイムで包括的なダッシュボードが提供されています。これらの情報を確認することで、これまでの判断の結果を知ることができます。また、外部からの影響を理解するのにも役立ちます。これらの重要なデータを組み合わせることで、組織の全体像を常に把握することができます。
3. チームへの参加を促進
人は、理解できない情報を無視する傾向があります。もし、あなたが会議で目を閉じていることが多いなら、データの見える化が解決策になるかもしれません。
ただ数字を並べるのではなく、そのデータをよりシンプルな形で示すポンチ絵を作りましょう。この情報がチームにどのような影響を与えるかを示し、関係者にとってなぜそれが重要なのかを明確に示します。さらに、チームのメンバーに特定のデータセットを割り当てることもできます。そのメンバーに自分のデータを作成してもらい、次のミーティングでそれを説明してもらいます。このように関与を高めることで、情報がより意味のあるものになり、全員が参加し続けることができます。
4. ミスの低減
長い流れや数字の羅列を見ていると、小さなミスを見つけるのは難しいものです。しかし、これらの数字を図解することで、データ入力の際に何が間違っていたのかがすぐにわかります。すべてのミスを発見できるわけではありませんが、数字の入れ替えなどの簡単な問題は、視覚的な表現によって明らかになります。
数字の変動が激しく、誤った判断が命取りになるビッグデータの時代には、データを常に把握することが競合他社をリードする鍵となります。データを見える化することで、あなたとあなたのチームは、脅威と機会の両方に常に備えることができます。レポートに追加したり、一目でステータスを確認したり、このツールは持続的な成功の基盤となります。
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この記事は、 What is data visualization? A beginner’s guide with benefits and examples | MAY 6, 2021を翻訳したものです。