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<\/a><\/figure>\n\n\n\nWas ist Datenerhebung? <\/p>\n\n\n\n
Datenerhebung ist ein wichtiger Bestandteil der allgemeinen Datenerfassung und spielt eine essenzielle Rolle in der Entscheidungsfindung innerhalb von Unternehmen. Sie wird auch f\u00fcr die strategische Planung, Forschung und f\u00fcr andere Zwecke eingesetzt. <\/p>\n\n\n\n
Vor allem f\u00fcr Datenanalysen und Forschungsprojekte ist die Datenerfassung bedeutend. Denn eine effektive Datenerfassung liefert wertvolle Informationen, die darauffolgend zur Beantwortung von Fragen, zur Analyse der Leistung eines Unternehmens und zur Auswertung anderer Ergebnisse (z.B. Prognose von Trends, Strategien und Ma\u00dfnahmen, Szenario-Technik) eingesetzt werden k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n
Eine effektive und erfolgreiche Datenerfassung ist ein kontinuierlicher Prozess und dadurch erfassen IT-Systeme st\u00e4ndig Daten \u00fcber Kunden, Mitarbeiter, alle relevanten Zahlen, KPIs und weitere relevante Werte des Unternehmens. <\/p>\n\n\n\n
Herausforderungen bei der Datenerhebung <\/p>\n\n\n\n
Die Erhebung von Daten, vor allem wenn diese umfangreich und komplex sind, kann f\u00fcr Unternehmen und Mitarbeiter einige H\u00fcrden schaffen. <\/p>\n\n\n\n
Zu den h\u00e4ufigsten Herausforderungen bei der Datenerhebung z\u00e4hlen unter anderem: <\/p>\n\n\n\n
- \n
- Problematische Datenqualit\u00e4t:<\/strong> Rohe Daten enthalten in vielen F\u00e4llen Fehler oder Inkonsistenzen. Im Idealfall werden im Vorfeld Strategien implementiert, die Probleme dieser Art vermeiden oder zumindest reduzieren. <\/li>\n\n\n\n
- Datenrelevanz:<\/strong> In vielen Unternehmen und auch f\u00fcr die Anwender kann das Sammeln von Daten f\u00fcr eine Analyse, eine komplexe Aufgabe sein. <\/li>\n\n\n\n
- Gro\u00dfe Datenmengen:<\/strong> Eine hohe Datenanzahl erfordert eine klare Kategorisierung, um keine Vermengung aus unstrukturierten, strukturierten und semistrukturierten Daten in gro\u00dfen Mengen zu verursachen. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Effiziente Methoden f\u00fcr die Datenerhebung <\/p>\n\n\n\n
Die Generierung von Daten steigt rasant an und damit auch das Sammeln und eine relevante Aufbereitung dieser Daten. <\/p>\n\n\n\n
Laut Statista<\/a> belief sich das weltweite Datenvolumen, das im Jahr 2020 generiert wurde, auf 64 Zettabyte und bis zum Jahr 2025 wird ein Anstieg auf 181 Zettabyte prognostiziert. <\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr viele Unternehmen stellt sich dadurch die Frage, wie gro\u00dfe Datenmengen und eine Vermengung an unterschiedlichen Datenstrukturen effektiv und nachhaltig erhoben und gesichtet werden k\u00f6nnen, um eine langfristige und n\u00fctzliche Analyse zu erm\u00f6glichen. <\/p>\n\n\n\n
Datengest\u00fctzte Entscheidungen beruhen auf relevanten und hilfreichen Daten, die zuvor erhoben und entsprechend evaluiert werden k\u00f6nnen. Unternehmen haben die M\u00f6glichkeit Datenerhebungen eigenst\u00e4ndig voranzutreiben und bestimmte Methodiken stehen daf\u00fcr zur Verf\u00fcgung. Nachfolgend m\u00f6chten wir Ihnen 5 Ans\u00e4tze zur Datenerfassung vorstellen: <\/p>\n\n\n\n
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- Umfragen und Befragungen <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Umfragen k\u00f6nnen in einem physischen oder digitalen Ansatz, zum Beispiel in Form von Frageb\u00f6gen, vollzogen werden. Abh\u00e4ngig von den Daten und Informationen, die ermittelt werden sollen, k\u00f6nnen sowohl qualitative, quantitative Daten als auch ein Mix von beiden erfasst werden. <\/p>\n\n\n\n
Praxisbeispiel:<\/strong>
In einem Unternehmen kann zum Beispiel nach einer Veranstaltung, einem Workshop oder einem Vortrag Mitarbeiter-Feedback eingesammelt werden. <\/p>\n\n\n\nDies kann wertvolle Erkenntnisse liefern, zum Beispiel dar\u00fcber, welche Informationen Teilnehmer bevorzugt haben oder welche Verbesserungen sie sich w\u00fcnschen w\u00fcrden. Dies kann Unternehmen Zeit, Ressourcen und Geld f\u00fcr die n\u00e4chste Aktivit\u00e4t sparen und Verbesserungen k\u00f6nnen zeitnah, und mit Fokus auf die Interessen der Mitarbeiter, vorgenommen werden. <\/p>\n\n\n\n
- \n
- Nachverfolgen von Transaktionen <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Relevante Kundenaktivit\u00e4ten sollten entsprechend nachverfolgt werden, um zuk\u00fcnftig Anpassungen und Verbesserungen vornehmen zu k\u00f6nnen und dadurch einen klaren Vorteil f\u00fcr die eigene Unternehmenspositionierung zu schaffen. <\/p>\n\n\n\n
E-Commerce und Point-of-Sale-Software kann hilfreich sein, um eine Basis f\u00fcr Datenspeicherung bereits bei der Generierung bereitzustellen und dadurch eine nahtlose Datenerfassungsmethode zu schaffen, die kurz-, mittel- und langfristige Chancen f\u00fcr Verbesserungen und Optimierungen aufzeigt. <\/p>\n\n\n\n
Praxisbeispiel:<\/strong>
Spezifische Aktivit\u00e4ten von Kunden k\u00f6nnen von Unternehmen definiert, nachverfolgt und anschlie\u00dfend analysiert werden. Abh\u00e4ngig von Branche und Unternehmen variiert die Relevanz dieser Aktivit\u00e4ten. <\/p>\n\n\n\nF\u00fcr E-Commerce-Unternehmen sollte eine Tracking-Strategie eine wesentliche Steuerungsma\u00dfnahme sein und ein Teil der Grundlage zur Entscheidungsfindung. Im Optimalfall liefern relevante und individuelle Kundenaktivit\u00e4ten (z.B. Benutzen der Suchfunktion, abgebrochener Warenkorb, etc.) wertvolle Informationen und erm\u00f6glichen einen nachhaltigen Verbesserungs- und Optimierungsprozess, um das eigene E-Commerce-Unternehmen und die daran gekoppelte Nutzungsfreundlichkeit kontinuierlich zu verbessern. <\/p>\n\n\n\n
- \n
- Interviews und Fokusgruppen <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Interviews und Fokusgruppen basieren auf pers\u00f6nlichen Gespr\u00e4chen mit Personen \u00fcber ein spezifisches Thema oder eine bestimmte Frage. <\/p>\n\n\n\n
In der Regel werden Interviews in Einzelgespr\u00e4chen gef\u00fchrt und Fokusgruppen erm\u00f6glichen Gespr\u00e4che zwischen mehreren Personen. Beides kann ideal eingesetzt werden, um qualitative und quantitative Daten zu sammeln. <\/p>\n\n\n\n
Mit der Hilfe von Interviews und Fokusgruppen kann Feedback zu neuen Produktfunktionen oder Ideen eingeholt werden und die Auswahl der Teilnehmer kann sich bereits auf die tats\u00e4chliche Zielgruppe konzentrieren. Wenn Unternehmen oder Mitarbeiter Teilnehmer in Echtzeit mit Ihrem Produkt interagieren sehen und ihre Reaktionen und Antworten auf Fragen aufzeichnen, k\u00f6nnen wertvolle Daten gewonnen werden. <\/p>\n\n\n\n
Praxisbeispiel:<\/strong> <\/p>\n\n\n\n
Durch den transparenten Austausch kann viel Klarheit f\u00fcr Mitarbeiter und Teams geschaffen werden. Das Nutzen von Interviews und Fokusgruppen hilft meist zuk\u00fcnftige Entscheidungsprozesse zu verk\u00fcrzen (z.B. Relevanz von Produktfunktionen, Ressourcenbereitstellung und -verteilung f\u00fcr zuk\u00fcnftige Entwicklungen, Usability-Entscheidungen, usw.). <\/p>\n\n\n\n
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- Online-Tracking <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Um Verhaltensdaten zu sammeln, k\u00f6nnen Pixel und Cookies eingesetzt werden. Beide Methoden sind Tools, die das Online-Verhalten von Nutzern auf verschiedenen Websites verfolgen und Aufschluss dar\u00fcber geben, f\u00fcr welche Inhalte sie sich interessieren und womit sie sich normalerweise besch\u00e4ftigen.
<\/p>\n\n\n\nDie Implementierung von Cookies kann kostenpflichtig sein, lohnt sich aber aufgrund der Qualit\u00e4t der Daten, die Sie dadurch erhalten. Sobald Pixel und Cookies erfolgreich eingerichtet sind, sammeln sie selbstst\u00e4ndig Daten und m\u00fcssen, wenn \u00fcberhaupt, nur wenig gewartet oder aktualisiert werden. <\/p>\n\n\n\n
Wichtiger Hinweis: Das Tracking von Online-Verhalten kann rechtliche und ethische Auswirkungen auf den Datenschutz haben. Bevor Sie das Online-Verhalten der Nutzer verfolgen, sollten Sie deshalb sicherstellen, dass Sie die lokalen und branchen\u00fcblichen Datenschutzstandards einhalten. <\/p>\n\n\n\n
Praxisbeispiel:<\/strong> <\/p>\n\n\n\n
Sie k\u00f6nnen auch das Verhalten der Nutzer auf der Website Ihres Unternehmens nachverfolgen, z. B. welche Bereiche am interessantesten sind, ob die Nutzer bei der Nutzung verwirrt sind und wie lange sie auf den Produktseiten verweilen. Auf diese Weise k\u00f6nnen Sie das Design der Website verbessern und den Nutzern helfen, an ihr Ziel zu gelangen. <\/p>\n\n\n\n
- \n
- Formulare <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
Online-Formulare sind eine n\u00fctzliche Unterst\u00fctzung, um qualitative Daten \u00fcber Nutzer zu sammeln, vor allem demografische Daten oder Kontaktinformationen. Sie sind relativ kosteng\u00fcnstig sowie einfach einzurichten und k\u00f6nnen zur Erfassung von Inhalten oder Registrierungen verwendet werden, z. B. f\u00fcr Webinare und E-Mail-Newsletter. <\/p>\n\n\n\n
Praxisbeispiel:<\/strong> <\/p>\n\n\n\n
Gesammelte Daten k\u00f6nnen langfristig verwendet werden, um Personen zu kontaktieren, die sich f\u00fcr Ihr Produkt interessieren, um demografische Profile bestehender Kunden zu erstellen und optimiertes Re-Marketing, zum Beispiel E-Mail-Workflows und Inhaltsempfehlungen, zu erm\u00f6glichen. <\/p>\n\n\n\n
Optimierte Datenerfassung im Wissensmanagement <\/p>\n\n\n\n
Die zunehmende und rasche Verbreitung und Nutzung von Informationssystemen und weiteren Technologien macht es Unternehmen m\u00f6glich, gro\u00dfe Mengen an Kundendaten und relevanten Informationen in Datenbanken zu speichern. <\/p>\n\n\n\n
Eine Verbindung zwischen Datenerfassung und einer Wissensmanagement-Software erm\u00f6glicht das Nutzen von bisher verborgenem und ungenutztem Wissen. <\/p>\n\n\n\n
Bessere Entscheidungen treffen <\/p>\n\n\n\n
Kunden von heute m\u00f6chten in ihren individuellen und einzigartigen Bed\u00fcrfnissen bedient werden. Marketingstrategien, die auf der Evaluierung von Informationen aus Transaktions- und Kundendatenbanken basieren, k\u00f6nnen nachhaltiger und authentischer gestaltet werden. <\/p>\n\n\n\n
F\u00fcr Unternehmen und Mitarbeiter bedeutet dies, dass sie ein besseres und tieferes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr ihre Zielgruppe und die W\u00fcnsche, Vorlieben, Interessen und Bed\u00fcrfnisse entwickeln k\u00f6nnen. Interessant ist der Einsatz von Datenerfassung im Wissensmanagement vor allem in drei Bereichen: Erstellung von (authentischen) Kundenprofilen, Analyse von Abweichungen und Trendanalysen. <\/p>\n\n\n\n
Wie kann Datenvisualisierung Unternehmen helfen? <\/p>\n\n\n\n
Mit Datenvisualisierungs-Software lassen sich schnell und einfach Diagramme und Grafiken erstellen. Dadurch entsteht die M\u00f6glichkeit, dass Informationen schneller verarbeitet werden und besser genutzt werden k\u00f6nnen, um eine Produktivit\u00e4tssteigerung und verbesserte Ergebnisse zu beg\u00fcnstigen.
Vor allem mit wertvollen und strategisch extrahierten Datens\u00e4tzen, kann durch Datenvisualisierung eine bessere Verst\u00e4ndlichkeit f\u00fcr Teams und Mitarbeiter geschaffen werden. <\/p>\n\n\n\nDas k\u00f6nnte Sie auch interessieren: [Link to article: 03_information-visualization_DE.docx] <\/p>\n\n\n\n
Wertvolles Wissen verst\u00e4ndlich aufbereiten <\/p>\n\n\n\n
Gro\u00dfe Dateien mit vielen Zahlen sind meist schwer zu lesen und meist noch schwieriger zu interpretierten. Dies macht es unm\u00f6glich, Muster oder Auff\u00e4lligkeiten zu erkennen und daraus zu lernen. <\/p>\n\n\n\n
Visualisierung unterst\u00fctzt mit visuellen Berichten und mit spezifischen Konzentrationen auf Daten und erleichtert dadurch den Entscheidungsprozess. <\/p>\n\n\n\n
Weitere Vorteile durch die Informations- und Datenvisualisierung: <\/p>\n\n\n\n
- \n
- Leicht zu verstehen:<\/strong> Durch visuelle Darstellungen k\u00f6nnen gro\u00dfe Datenmengen auf klare und zusammenh\u00e4ngende Weise interpretiert werden. Dies erm\u00f6glicht Teams und Mitarbeitern, die Daten zu verstehen, Schlussfolgerungen zu ziehen und Perspektiven zu erkennen. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- \n
- Muster erkennen:<\/strong> Datenvisualisierung erm\u00f6glicht es, sich abzeichnende Trends zu erkennen und auf dieser Basis rasch zu reagieren. Solche Muster ergeben gr\u00f6\u00dftenteils mehr Sinn, wenn sie grafisch dargestellt werden, denn mit Hilfe von Bildern und Diagrammen k\u00f6nnen wir stark korrelierende Parameter leichter erkennen. Bestimmte Zusammenh\u00e4nge sind offensichtlich, aber andere m\u00fcssen erkannt und verdeutlicht werden, damit wir uns auf einen bestimmten Datenpunkt konzentrieren k\u00f6nnen, vor allem wenn dieser Auswirkungen auf ein Unternehmen haben kann. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- \n
- Beschleunigte Entscheidungsprozesse:<\/strong> Der Mensch kann Bilder 60.000 Mal schneller verarbeiten als Text. Daher ist es f\u00fcr das Gehirn angenehmer, ein Diagramm, eine Tabelle oder eine andere visuelle Darstellung von Daten zu sehen. Datenvisualisierung kann dadurch Entscheidungsprozesse verk\u00fcrzen und die Geschwindigkeit verbessern.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\n\nErhobene Daten visuell und verst\u00e4ndlich aufbereiten <\/p>\n\n\n\n
MindManager kann Teams bei einer verst\u00e4ndlichen und visuellen Aufbereitung von Daten unterst\u00fctzen. Durch den effizienten Einsatz werden zus\u00e4tzliche Komplikationen \u2013 die zum Beispiel durch die Arbeit mit umfangreichen und komplexen Datens\u00e4tzen entstehen k\u00f6nnen \u2013 rechtzeitig erkannt und vermieden. Zus\u00e4tzlich k\u00f6nnen Sie unterschiedliche F\u00e4lle abbilden, von Detailansichten f\u00fcr einzelne Projekte bis hin zur Analyse von unternehmensweiten Problemstellungen. <\/p>\n\n\n\n
Mit zahlreichen Vorlagen und projektspezifischen Templates, k\u00f6nnen Daten und relevante Informationen einfach aufbereitet und in einer visuell ansprechenden Weise pr\u00e4sentiert werden. <\/p>\n\n\n\n
MindManager kann bei der Datenvisualisierung in unterschiedlichen Projektphasen und Prozessen unterst\u00fctzen. Unter anderem k\u00f6nnen Mind-Maps, Organigramme, Zeitachsen, Flussdiagramme, Kanban-Tafeln und viele weitere Vorlagen genutzt werden, um Daten und Werte visuell aufzubereiten. <\/p>\n\n\n\n
- Beschleunigte Entscheidungsprozesse:<\/strong> Der Mensch kann Bilder 60.000 Mal schneller verarbeiten als Text. Daher ist es f\u00fcr das Gehirn angenehmer, ein Diagramm, eine Tabelle oder eine andere visuelle Darstellung von Daten zu sehen. Datenvisualisierung kann dadurch Entscheidungsprozesse verk\u00fcrzen und die Geschwindigkeit verbessern.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Muster erkennen:<\/strong> Datenvisualisierung erm\u00f6glicht es, sich abzeichnende Trends zu erkennen und auf dieser Basis rasch zu reagieren. Solche Muster ergeben gr\u00f6\u00dftenteils mehr Sinn, wenn sie grafisch dargestellt werden, denn mit Hilfe von Bildern und Diagrammen k\u00f6nnen wir stark korrelierende Parameter leichter erkennen. Bestimmte Zusammenh\u00e4nge sind offensichtlich, aber andere m\u00fcssen erkannt und verdeutlicht werden, damit wir uns auf einen bestimmten Datenpunkt konzentrieren k\u00f6nnen, vor allem wenn dieser Auswirkungen auf ein Unternehmen haben kann. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Leicht zu verstehen:<\/strong> Durch visuelle Darstellungen k\u00f6nnen gro\u00dfe Datenmengen auf klare und zusammenh\u00e4ngende Weise interpretiert werden. Dies erm\u00f6glicht Teams und Mitarbeitern, die Daten zu verstehen, Schlussfolgerungen zu ziehen und Perspektiven zu erkennen. <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
- Formulare <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
- Online-Tracking <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
- Interviews und Fokusgruppen <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
- Nachverfolgen von Transaktionen <\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
- Datenrelevanz:<\/strong> In vielen Unternehmen und auch f\u00fcr die Anwender kann das Sammeln von Daten f\u00fcr eine Analyse, eine komplexe Aufgabe sein. <\/li>\n\n\n\n